大會提供了供需雙方同臺對接的機會，參會陣容里既有算力、大模型、機器人等AI供給方，也有海爾、比亞迪、魏橋創業、國家電網、山東港口、中國銀行等產業方。這使大會更像“技術供給—產業需求—資本支持”的對接場。
作者：宋馥李
封圖：主辦方供圖
本報記者 宋馥李 濟南報道
把AI從業者的工作重心從“做更先進的模型”，推向“做能進入真實產業場景、產生可核算價值的解決方案”，是2026年人工智能快速發展中給出的明晰方向。
10月15日，2026人工智能產業大會在濟南開幕，這是該大會連續舉辦以來的第三屆，也是首次走出北京、落地濟南。大會在濟南黃河國際會展中心舉行，會展中心位于濟南黃河以北的新舊動能轉換起步區，是全球凈展面積最大的會展中心綜合體。
大會舉辦的3日，儼然成為濟南市的盛會，雖然正式開幕是10月15日，密集的論壇交流活動和展覽展示從10月14日就拉開帷幕。來自全國各地的參會代表云集濟南，起步區附近的酒店預訂一房難求。
開幕日上午，來自中央企業、領軍科技公司、國有大型銀行、國家級投資基金、行業企業、行業協會等單位的800多位嘉賓參加大會開幕式，近百萬觀眾通過線上直播觀看開幕式。
工業和信息化部副部長余曉暉在致辭中表示，工業和信息化部堅持以制造業為主戰場、以應用牽引為主線，推動人工智能產業提質升級、高水平賦能新型工業化。下一步，要統籌發展和安全，加快推動人工智能產業高質量發展。要強供給，壯大智能產業。要拓應用，深耕“人工智能+制造”。要優環境，繁榮產業生態。要抓治理，筑牢安全底線。
山東省省長周乃翔在致辭中表示，山東將更加積極主動擁抱人工智能，以更大力度推進人工智能科技創新、產業發展和場景應用，更好助力先進制造業強省建設取得更大成效。期待大家用好大會平臺，深化交流對接，加強務實合作，為推進人工智能賦能新型工業化貢獻智慧和力量。
本屆大會主論壇按“自主創新、應用牽引、生態協同”三大篇章展開，專門設置“AI+高價值場景”主題演講環節，邀請工業制造、能源礦山等領域行業龍頭分享落地實踐，并發布了多項標志性成果。
其中，由工業和信息化部科技司統籌，中國信息通信研究院等單位共同發布的人工智能賦能新型工業化高價值場景，覆蓋了20個細分行業、1000余個場景，全面覆蓋制造業核心領域。這些圖譜采用“一業一圖譜、一景一檔案”形式，構建“攻關級、驗證級、推廣級”三級體系，形成可復用的產業AI實踐“活地圖”，為新型工業化提供路徑支撐。
哪些人來參會？
如果說人工智能正在賦能千行百業，從展會現場來看，參會嘉賓也來自工業領域的千行百業。甚至與此相關的服務業，都積極參與了這次展會。其中的緣由，或許原因是這屆大會的定位不是純技術論壇，而是以“AI賦能新型工業化”為核心的產業對接平臺。
大會主題是“加快推進人工智能賦能新型工業化”，天然需要制造、能源、港口、金融、交通、媒體等場景方參與。山東工業體系完備，全國41個工業大類全部覆蓋，規上企業數量多，制造、能源、港口、金融等真實場景豐富。這些行業不是來“看熱鬧”，而是帶著智能化改造需求來的。
大會提供了供需雙方同臺對接的機會，參會陣容里既有算力、大模型、機器人等AI供給方，也有海爾、比亞迪、魏橋創業、國家電網、山東港口、中國銀行等產業方。這使大會更像“技術供給—產業需求—資本支持”的對接場。
經濟觀察報記者注意到，參會代表中，還有諸多金融、法務、文博行業的工作者，這可以說明，從算力底座、垂域大模型、智能體到具身智能，AI已經不再只屬于互聯網和軟件行業，而是進入工廠、礦山、電網、港口、醫院、媒體、金融等各行各業。這或許也說明，AI本身已進入全行業擴散階段。
2026人工智能產業大會在濟南黃河國際會展中心開幕
大會設置的主論壇、20余場專題分論壇以及一系列特色活動，圍繞智能體、具身智能、端側智能等方面發布了一系列研究報告、技術規范等重磅成果。20余場分論壇覆蓋智能體、具身智能、端側智能等技術創新前沿，從重磅研究成果發布到合作共建模式簽約，再到產業鏈精準對接，這場大會已超越單純的學術交流，成為推動技術從“紙上”走向“地上”、從“實驗室”邁向“生產線”的超級接口。
會上，山東省工業和信息化廳、山東省通信管理局、中國信息通信研究院、濟南市人民政府等單位共同發布了中國算谷人工智能公共服務平臺。作為中國算力平臺體系的重要組成部分，中國算谷人工智能公共服務平臺匯聚算力、模型、數據、應用等核心資源，實現區域性算力資源精準匹配、垂直場景精準賦能，全力打造全國一體化算力網東部關鍵樞紐。
此外，為了更好地推廣應用工業和信息化部人工智能標準化技術委員會標準體系，表征產業發展動態、引導金融資源精準支持人工智能重點領域，中銀基金聯合中國信息通信研究院、中證指數公司，研究編制了“中證中銀滬深港人工智能產業指數”，推動人工智能行業標準加快轉化為資本市場可識別、可跟蹤、可配置的投資標尺，并在大會現場發布，該指數已通過中國證監會審批。
在主論壇上，中國信息通信研究院副院長魏亮還發布了《2026人工智能產業十大關鍵詞》。10個關鍵詞從技術、應用、生態三個層面展開，由內而外，共同勾勒出2026年人工智能加速擴散的完整圖景：模型自進化、智能體工程化、智能體終端、具身智能實景實訓、芯模協同、AI高價值應用場景、AI驅動的自動化實驗室、高質量詞元服務、前沿模型安全風險、開放普惠。
這給出了一個明確的信號是：AI正從“模型能力競賽”進入“工程化、場景化、終端化、生態化、安全治理并重”的擴散階段：詞元服務日均消耗量快速增長，AI不再只是聊天工具，而會像電力、網絡一樣嵌入生產、科研和生活。模型能力將繼續演進，但更關鍵的是工程化、場景化、終端化、國產化和安全治理同步推進。
展示了什么？
除了來參會交流的代表，本屆大會還是一次規模宏大的展覽，搭建展臺展示產品和AI應用成果的參展企業約有300家，其中重點企業120家。
記者了解到，參展企業不僅有華為、網易、騰訊等知名科技企業，還有近年來蜚聲業界的宇樹科技、火山引擎、上海靈漾科技……借助本土優勢，山東省的知名企業也紛紛搭建展臺，展示了算力、大模型、具身智能和行業AI應用方面的先進產品或服務。
日照鋼鐵展臺展示的智能連軋產線圖譜及模型 宋馥李/攝
在展覽現場，展會上最突出的不是各家企業的“新品秀”，而是“人工智能賦能新型工業化高價值場景圖譜”，在這些展示場景圖譜的屏幕前，工作人員向參會者詳細解釋著各自的AI應用“工作圖”。
這也反映了展覽的重心變化：AI產業正從“模型能力展示”轉向“高價值場景篩選”。過去很多展會更強調算力參數、模型規模、機器人動作，這次則更強調哪些場景能真正跑通業務閉環，產生可復制的效益。
這也說明，這場正在發生的AI變革，不是單純的售賣工具或產品，而是要圍繞AI能力重構工作流程、協作模式、決策機制，讓AI真正深入研發、采購、生產、供應鏈、服務全鏈路，推動制造體系圍繞用戶需求動態迭代、持續進化。
在展廳中，華為集中展示了其政企、華為云、數字能源、終端四大業務板塊在AI+制造領域的最新技術成果與落地案例，吸引了眾多參會嘉賓駐足交流。其中，華為的Atlas950 SuperPoD昇騰超節點，是該設備首次在山東展出。它最高支持8192張NPU卡高速互聯，是業界已亮相超節點中規模最大的產品。
在國網智能科技的展臺，國家電網展示了其輸電線路除冰機器人、變電站四足巡檢機器人等電力機器人產品。此外，宇樹科技、優必選、云深處等企業帶來了人形機器人、四足機器狗系列新品，云深處四足機器人在警務、消防、應急等場景已有落地。
山東本土企業是展覽中的主力軍，其中尤為矚目的是本次發布的“齊魯七星”垂域大模型，山東也借這次大會亮出自己的AI發展路徑：通用大模型拼“底座”，垂域大模型拼“落地”，山東選擇把重心放在工業場景里。
在展覽現場，云鼎科技集中展示了其云鼎山?！I原生產品體系，盤古礦山大模型面向礦山安全生產、智能巡檢、風險預警，伏羲化工大模型則落地40余類化工場景。
云鼎科技工業互聯網事業部總經理王磊在接受記者采訪時表示，當前礦山AI應用常態化運行率不足，普遍面臨“落地難、用不好、推不開”等問題。面向未來，云鼎科技將打造礦山數字員工體系，模擬一線及管理崗位人員，自主完成巡檢檢測、數據錄入分析、預警處置等高頻重復性工作，推動智慧礦山邁向人機協同新模式。
在展覽現場，山東本土企業在AI應用上的精彩展示不勝枚舉。從事服裝研發和制造為主的迪尚集團，就展示了其AI智能制版的應用。據工作人員介紹，在迪尚集團開發的“產業大腦”平臺數字設計系統進行樣衣設計，輸入關鍵詞，系統就會生成多款成衣效果圖，搭配3D建模對樣衣細節進行優化，無需制作實體樣衣，客戶就可以在線上實時反饋意見，設計周期從10天壓縮到2至3天。
在迪尚集團“產業大腦”的精確運算下，客戶線上完成樣衣確認后，AI制版系統將快速生成工藝版樣，系統可在數秒內匹配擁有閑置產能的生產工廠進行智能排產。生產流程全鏈路可視化溯源，精準把控產品細節，顛覆了傳統服裝“人工”生產模式。
在山東出版集團的展臺，來自山東美術出版社的“紋明——中國圖案數字資源平臺”吸引了記者的目光。這個平臺已建成2.3萬個標引完善的傳統紋樣數據，紋樣上溯舊石器時代，下及近現代，完整呈現中華八千年的紋樣演變的清晰脈絡。如今，這個平臺搜集的紋樣涵蓋了全國34個省級行政區，設置了動物、植物、人物、幾何、自然、綜合等六大類別，新的紋樣還在不斷搜集和整理中。
談及“紋明”平臺與未來人工智能產業應用的關系，工作人員告訴記者，平臺面向高校、文博企業、科研單位免費開放基礎紋樣，不僅為學術研究和傳統美育普及提供數據，更是文博企業進行AI設計的數據庫，平臺則提供紋樣設計的文化基因、形式規則、色彩體系和審美邊界。
山東是文化大省，也是文博大省，人工智能對文博產業的賦能，同樣也會帶來產業格局的深層變革。AI如果只有算法，沒有這些傳統“紋樣語料”，很容易生成“像紋樣但不像傳統”的圖案，而有了系統化的紋樣數據，AI就能組合和生成形式規律和審美邊界俱佳的設計圖案。
討論了什么？
2026人工智能產業大會的重頭戲是中國科學院院士鄭志明以及諾貝爾獎得主、中國科學院外籍院士喬治·帕里西帶來的主旨演講，兩位院士為人工智能的發展指出了一條明晰的方向，引導著與會者向人工智能發展的深水處思考和討論。
中國科學院院士鄭志明圍繞“面向新型工業化的現代技術科學范式”發表了主旨演講，他認為，現代工業發展不斷逼近復雜性邊界，原本一些可以忽略的因素，逐漸成為決定系統性能的關鍵。更可靠、更高精度的現代工業，意味著各項指標提升，體系耦合性增強，尤其是在特色冶金、材料化工、生物工程等門類，人工智能能以其“在有限組合里進行優化的能力”，更好地支撐工業發展；但與此同時，工業發展仍然存在著連續演化、狀態辨識、動態調控等問題。
“這些問題的解決，沒法單純依靠‘在有限組合里進行優化’”，鄭志明因此指出，大模型在數據空間里做算法的時候，其結構和數據的尺度和物理空間是不一樣的。而大模型之所以出現幻覺，是因為數據空間里的智能和真正的物理空間，仍然是有差距的。
鄭志明強調，當工業系統追求更高精度、更高可靠性時，原本可以忽略的微小因素，會變成決定系統性能的關鍵變量，這使問題復雜度顯著上升，單純靠數據智能難以覆蓋。他提醒產業界：AI在工業里真正要解決的，不只是“有沒有模型”，而是“能不能處理復雜工業系統的連續演化、狀態辨識和動態調控”。當前，大國之間進行的是內嵌科學機理的人工智能布局較量，不能只關注大數據、大模型等“顯性能力”。
中國科學院院士鄭志明
諾貝爾獎得主、中國科學院外籍院士喬治·帕里西做了題為“從復雜系統到AI，探尋無序中的規律”的主旨演講，同樣談及了從復雜系統研究到人工智能探索。他認為，當前人工智能真正的瓶頸并非模型生成能力，而是缺少對世界本質的底層認知。他強調基礎研究對AI的重要性，產業發展過程中還需高度重視AI可靠性、負責任創新，維護技術生態的多樣性。
“在停止模仿鳥類撲翼，發明了固定翼后，人類才得以飛上天空?！眴讨?帕里西談道：人工智能正加速從數字世界走向物理世界，但通向物理世界的道路，可能不是越來越大的模型，而是要發現新的架構。一個常見的情況是，語言模型在任何情況下都“強行”回答，“一個不會說不知道的系統，難以被信任；如何植入這種能力是當前一大難題?！?/p>
喬治?帕里西強調，人工智能產業的發展需要進一步強化基礎研究、公共研究，讓其切實擁有應對不同情景的能力。
兩位院士提出的問題，啟發了眾多與會者，在大會的平行論壇中，也不乏企業家人士對人工智能作出的深度思考。
在“山東AI+制造行業創新論壇2026”上，華為算力業務制造領域總工毛澗表示，AI正從基礎設施建設向行業、企業落地演進，制造業成為AI價值場景解題的主戰場，但大模型的“遲滯性、幻覺、概率性”與工業對高實時性、高確定性、高穩定性的要求之間的矛盾，是制約大模型進入工業核心生產系統的主要原因。
在黃河流域算力產業論壇暨第二屆山東算電協同發展論壇上，山東大學控制科學與工程學院院長、“新能源控制”國家級工程中心主任張承慧在演講中，提出了AI時代算力與電力協同技術面臨的機遇與挑戰。
張承慧認為，算力不是獨立于能源系統之外的數字基礎設施，而是新型電力系統的一部分，AI發展必須與綠電、儲能、電網調控深度協同。他主張把能源物理系統與數字孿生、智能感知、通信、數據處理、控制技術等融合，形成虛實相融的“元能源系統”。這不只是把能源系統數字化，而是讓計算、控制與能源運行深度耦合。這需要把算力、智能算法、電力系統和控制理論作為一個整體來設計，讓綠色電力支撐算力發展，讓算力和AI反過來提升電力系統的安全、效率和新能源消納能力。
山東大學控制科學與工程學院院長、“新能源控制”國家級工程中心主任張承慧
這樣的前沿思考和觀點激蕩，在20余場平行論壇上彼此激蕩和呼應，是本屆2026人工智能產業大會的現象。記者走訪的幾場平行論壇，常常座無虛席，為找不到座位而苦惱，而現場專家的演講和臺下聽眾的熱烈互動，也成了本屆大會的常態。
山東擁有全國最完備的工業體系，大會首次走出北京落地濟南，等于把全國AI產業目光從供給端拉向需求端。對山東而言，它有助于把“場景優勢”轉化為“產業勝勢”；對全國而言，它提供了一套可參考的“場景牽引—垂域模型—工程化落地—安全治理”推進路徑。
這樣來看，這場大會的意義不只是發布了一批成果，展示了一批成果，而是在回答一個更關鍵的問題：AI如何從展廳走向車間，從“能做什么”變成“怎么做、在哪兒做”。