在山東港口青島港，無人運輸車正在運送集裝箱。 記者 邵魯文 攝
金秋時節，走進山東港口青島港干散貨碼頭自動化控制中心，一系列智能化生產場景映入眼簾：調度員輕點鼠標，同步船期、智能排泊，一張船舶排泊計劃表便由大模型自動生成；屏幕上，不同顏色的高亮線條顯示出每個工藝的作業線路，只要點擊任意一條船，這條船的作業計劃便躍然眼前。
港口排泊這樣的變化，源于山東港口集團近年來在行業大模型賽道上的不斷發力。近年來，山東把垂直領域大模型作為人工智能賦能實體經濟的關鍵突破口，出臺指導意見、遴選公布100個重點推廣的垂直領域大模型，覆蓋13個重點領域，一批行業大模型從產業一線“長”出來，逐漸走入千行百業。
最新數據顯示，山東納入重點監測的大模型企業已超過170家；2025年，全省大模型業務收入63.75億元，同比增長104.5%；今年上半年完成59.6億元，全年預計翻番，產業發展呈現生機勃勃、亮點紛呈態勢。
產業鏈上“長出”百余個大模型
時間倒回幾年前，山東港口青島港的船舶排泊還是另一番光景。“180多個業務規則、132個影響要素全靠人工統籌，一條船因天氣、通關手續等因素調整，整個計劃就得推倒重排，編制一次需要大半天。”山東港口青島港前港公司自動化智控中心主任趙偉麗說，過去港口培養一名優秀計劃員就需要多年。
山東港口青島港曾遇到的難題，在過去并非個例。在山東能源興隆莊煤礦，井下安全過去靠人盯著屏幕“死看死守”，稍有不慎就可能漏掉隱患；在山東不少工廠，設備故障、能耗異常等難題也長期難解。
“過去多年來，工廠難以從海量數據中提煉生產運行規律，間接制約了生產效率的提升。”卡奧斯工業智能研究院技術總監王超說，生產流程復雜、行業知識門檻高、數據價值難釋放，產業一線對大模型賦能的需求已經十分迫切。
山東省工信廳數據產業推進處處長孫志強說，當前全國基礎通用大模型競爭逐步白熱化，但對工業生產而言，行業大模型是人工智能落地生根、賦能實體經濟的主戰場。通用大模型能完成不少日常任務，卻讀不懂機床參數、生產排期、產線狀態。對山東而言，實現人工智能賦能企業生產，發展基于各行業的垂直領域大模型是關鍵。“模型管不管用，最終要到行業里檢驗。”
記者在山東采訪發現，靠著此前大量生產數據的積累、發展工業互聯網的經驗、產線數智化的改造，一批企業已經攢下了“數據家底”，正向行業大模型賽道進軍。
在海爾集團打造的卡奧斯工業互聯網平臺上，4700多個模型把設備怎么轉、參數怎么調的經驗，“翻譯”成模型能學的知識，“注入”了卡奧斯“天智大模型”；山東能源集團下屬云鼎科技深耕礦山信息化多年，建成煤炭行業首個AI大模型訓練中心，訓練旗下的“云鼎礦山大模型”；山東鋼鐵集團下屬山鼎云科靠著母公司幾十年的煉鋼經驗，給旗下的“尚智”冶金AI大模型攢下大量訓練語料；總部位于濟南的浪潮集團，則把1300多種化工生產的“訣竅”，裝進了旗下“海若大模型”。
“工業生產的數據，通用大模型很難直接‘消化’。”總部位于青島的人工智能企業創新奇智科技集團股份有限公司產品總監朱冰說，工業數據與業務經驗都沉淀在企業內部，每個企業的實際情況也不相同，通用模型很難直接適配，垂直領域大模型就能解決這個困擾。通過前期的數據積累，借助行業大模型定義問題、分析數據、梳理流程，能夠解決企業生產各環節的問題。
記者了解到，結合產業門類廣、實力強的優勢，山東不少企業抓住行業大模型這一方向，不盲目追逐通用大模型的“軍備競賽”，而是立足產業應用找場景，致力于解決生產一線的各類問題。
“不過度比拼參數量、算力規模，而是看模型在行業里到底落地了多少場景、取得了多少實效，這成了近年來山東人工智能賦能行業生產的一個鮮明特點。”孫志強說。
人工智能正融入實體經濟千行百業
厚實的產業家底，讓一批垂直領域大模型在山東“生根”。記者在山東多地的企業生產一線看到，大模型對企業生產流程的改造，正逐漸“發芽”，沿著從“監測預警”到“工藝優化”再到“全流程協同”的路子，層層深入。
改造，首先從替產線“看病”開始。
在山東能源興隆莊煤礦，460余臺攝像儀、740多路畫面實時接入云鼎礦山大模型，一旦出現設備異常、人員違章，大模型會實時報警，準確率超過95%，自動巡檢效率提升3倍以上。
“通過大模型，推動礦山安全監管由人盯人‘被動防范’向‘主動治理’轉變。”云鼎科技相關負責人表示。
不僅能“看病”，行業大模型也開始替人“開方”。
在陜西延長石油，精餾塔要分離丁醛、戊醛兩種核心化工原料，溫度、壓力、流量差一點都不行，之前主要靠人工調節。在企業使用卡奧斯天智大模型后，工藝優化智能體可以實時采集現場數據、計算出最優參數，產品精度提升了1倍。
“核心工藝優化、產品設計、配方生成等高價值場景，使用大模型后，可為客戶帶來數百萬級的效益。”王超說。
記者采訪發現，比“看病、開方”更深一層的，是行業大模型為企業“換腦”，把企業整個生產流程重新組織起來。
在一家全球頭部玻纖企業，創新奇智為其建設面向工業場景的專用大模型和智能體方案，在原料配比、窯爐熔化、拉絲成纖三個關鍵環節分別配置專業模型和智能體，幫助客戶選擇合適的原料配比、給出窯爐調節建議，并在拉絲出現異常時輔助查找原因、提出處理辦法，從源頭減少原料波動對后續工序的影響，降低斷絲和停機風險，提升生產穩定性。
“只有依靠真實生產環節的數據訓練，才能讓大模型真正理解細分行業的運轉邏輯。”朱冰說，隨著生產經驗在模型中不斷“沉淀”，該企業的部分項目交付周期已從15個月逐步壓縮到5個月。
在卡奧斯打造的無人值守空壓站，六大智能體協同完成巡檢、調度、優化，全站只需1人值守，人工成本下降70%，能耗降低5%。“大模型、智能體這些人工智能應用不是簡單替代人工，而是將人從重復性、低價值的工作中釋放出來，轉向工藝優化、產品迭代等高價值工作。”卡奧斯創智物聯工廠數智化負責人夏志鵬說。
如今，山東省內培育的卡奧斯天智、浪潮海若等多個大模型正逐漸走入千行百業。海若大模型連續兩年居中國行業大模型市場份額首位；天智大模型賦能全球20座燈塔工廠；山東港口旗下的星港大模型助力碼頭裝卸效率提升15%以上；創新奇智的奇智孔明大模型居國內工業大模型應用市場份額首位。
目前，山東通過第三方測評的大模型產品達389個，51個通過國家生成式人工智能服務備案；10個工業大模型躋身全國工業大模型50強，入選數量居全國首位。
“山東大模型應用呈現‘百景智能’態勢。”山東省工業和信息化廳黨組副書記、副廳長、一級巡視員安文建說，山東在化工、鋼鐵、高端裝備等領域形成了“以工業場景牽引模型創新、以行業數據反哺模型迭代”的發展路徑。通過大模型賦能，“浪潮人工智能工廠”等20個項目入選國家人工智能發展與合作典型應用案例，數量全國第一。
制造業大省迎來智能制造時代新蝶變
行業大模型在山東拔節生長的背后，是持續厚植的產業沃土。
2024年，山東出臺《山東省關于加快大模型產業高質量發展的指導意見》，確立“立足產業應用揚優勢、面向垂直領域找賽道、圍繞企業培育扶重點、聚力鏈式發展創特色”的思路，把“發現大模型、培育大模型、推廣大模型”作為重要抓手，深入實施“百企百品”培育行動。
“近年來，我們強化政策賦能，讓企業心無旁騖發展。”孫志強介紹，山東制定“模型券”“語料券”等財政獎補政策，每年評選30個優秀創新大模型產品給予財政支持；組織實施170余項大模型領域重大技術攻關項目，其中22項入選國家人工智能揭榜掛帥重點任務，數量位居全國第三。
比政策、資金還關鍵的，是要給足企業“燃料”。
業內有“七分在數據、三分在模型”的說法——作為大模型數據基礎的工業語料，堪稱大模型訓練迭代的“燃料”。但其專業性強、投入較大，單靠企業自身很難形成規模。2025年起，山東以“揭榜掛帥”建設重點行業語料庫，公開發布建設需求，不唯身份、只論能力，讓最懂行業的主體建行業的庫。目前，山東已分兩批建成35個重點行業語料庫，實現31個制造業門類全覆蓋。
有了“燃料”，下一步就是推動大模型和應用場景深度融合。“人工智能時代，對企業的扶持，單純給資金不如給場景。”山東多名企業負責人和工信部門負責人這樣說。
位于青島的山東極視角科技股份有限公司是受益者之一。2021年，作為山東省重點引進項目，極視角把總部從深圳遷到青島。公司聯合創始人、總裁陳碩說，“落戶”青島后，山東港口、海爾集團、青島地鐵等企業既參與投資，也開放了大量應用場景，企業得以快速深入行業、打磨技術。如今，這家公司已積累1500多種算法和10億多條真實業務數據。
政府引導、企業參與、場景牽引、生態支撐——山東行業大模型的發展格局日漸清晰。越來越多大模型企業正從技術提供商轉向行業服務商：云鼎科技的解決方案從礦山走向六大行業、覆蓋15個省份；浪潮海若的政務服務覆蓋245個省市政府；山鼎云科的產品進入波蘭、印度等10多個國家。
齊魯大地，人工智能的浪潮奔涌。
在人工智能大模型賦能實體經濟的浪潮中，山東的行業大模型既是實踐者，也是探路者。安文建說，下一步，山東將錨定“十五五”人工智能產業發展總體目標，持續開展場景需求和模型產品的挖掘培育，力爭到2028年，基本形成特色化、全覆蓋的行業大模型體系，打造一批戰略性、高價值“人工智能+制造”應用場景，促進人工智能技術加速融入千行百業。