10月14日至16日，2026人工智能產(chǎn)業(yè)大會(huì)在濟(jì)南黃河國際會(huì)展中心舉行。這是這一國家級(jí)AI標(biāo)桿盛會(huì)連續(xù)舉辦兩屆后首次走出北京。300余家國內(nèi)外AI頭部標(biāo)桿企業(yè)與科創(chuàng)主體齊聚，將開展為期三天的產(chǎn)業(yè)思想碰撞、技術(shù)成果展示與資源對接。
當(dāng)全國人工智能產(chǎn)業(yè)目光匯聚泉城，一個(gè)值得深思的問題隨之浮現(xiàn)：在全國數(shù)十座競相布局AI產(chǎn)業(yè)的城市中，濟(jì)南為何能脫穎而出？
地點(diǎn)之變，看似只是一座城市的更替，實(shí)則折射出中國人工智能正在經(jīng)歷的轉(zhuǎn)型升級(jí)——從“技術(shù)敘事”轉(zhuǎn)向“產(chǎn)業(yè)敘事”。
這也是本次大會(huì)主題——“加快推進(jìn)人工智能賦能新型工業(yè)化”，所釋放出的鮮明信號(hào)。
這場高規(guī)格盛會(huì)的到來，又將為這座正處于人工智能產(chǎn)業(yè)加速期的城市帶來怎樣的催化效應(yīng)？
為什么是濟(jì)南？
要想回答這個(gè)問題，首先需要明確人工智能產(chǎn)業(yè)大會(huì)的選址邏輯。
人工智能產(chǎn)業(yè)大會(huì)是國內(nèi)人工智能領(lǐng)域極具影響力的年度標(biāo)桿產(chǎn)業(yè)盛會(huì)。過去兩屆大會(huì)在北京舉辦，更多聚焦于前沿技術(shù)展示與頂層政策研討。
本屆大會(huì)的主題以“加快推進(jìn)人工智能賦能新型工業(yè)化”為主題，專門設(shè)置“AI+高價(jià)值場景”主題演講環(huán)節(jié)，邀請工業(yè)制造、能源礦山等領(lǐng)域的行業(yè)龍頭分享AI落地實(shí)踐。可以看出，大會(huì)的重心已經(jīng)從“技術(shù)能做什么”轉(zhuǎn)向“產(chǎn)業(yè)需要什么”。
這就意味著，大會(huì)的舉辦城市既要具備豐富的工業(yè)應(yīng)用場景，又要有能夠承接AI落地的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。
而濟(jì)南恰好是其中之一。
首先，濟(jì)南的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型需求與人工智能的賦能邏輯有著高度的契合。濟(jì)南擁有41個(gè)工業(yè)大類和全部31個(gè)制造業(yè)大類，具備工業(yè)場景的“天然試驗(yàn)場”。濟(jì)南新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換起步區(qū)作為此次大會(huì)的具體承辦方，既是全國首批智能網(wǎng)聯(lián)汽車“車路云一體化”應(yīng)用試點(diǎn)城市的承載地，也是省級(jí)具身智能機(jī)器人場景實(shí)驗(yàn)室的牽頭建設(shè)單位。密集分布的鋼鐵、化工、裝備、能源等產(chǎn)業(yè)，能夠?yàn)锳I技術(shù)提供真實(shí)的產(chǎn)業(yè)需求。
其次，從算力基礎(chǔ)設(shè)施到大模型研發(fā)再到行業(yè)應(yīng)用落地，濟(jì)南已初步構(gòu)建起較為完整的人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)。
濟(jì)南是全國少數(shù)同時(shí)擁有國家人工智能創(chuàng)新應(yīng)用先導(dǎo)區(qū)、國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)、國家工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)示范區(qū)和國家數(shù)據(jù)要素綜合試驗(yàn)區(qū)四塊國家級(jí)招牌的城市。這種政策資源的疊加效應(yīng)，為人工智能產(chǎn)業(yè)提供了從技術(shù)研發(fā)到場景驗(yàn)證再到規(guī)模化推廣的全鏈條制度保障。
目前，濟(jì)南人工智能企業(yè)近600家，算力總規(guī)模達(dá)到9866.5P，29個(gè)大模型通過國家生成式人工智能服務(wù)備案，累計(jì)征集96個(gè)行業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集、總規(guī)模超9500TB。
這些數(shù)據(jù)背后，是濟(jì)南在算力、算法、數(shù)據(jù)三大要素上的系統(tǒng)性布局，也是其承接人工智能產(chǎn)業(yè)大會(huì)的底氣所在。
這場大會(huì)將給濟(jì)南帶來什么？
一場國家級(jí)產(chǎn)業(yè)大會(huì)的價(jià)值，遠(yuǎn)不止于三天的展臺(tái)與論壇。
對于正處在產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的濟(jì)南而言，2026人工智能產(chǎn)業(yè)大會(huì)帶來的不僅是曝光度，更是實(shí)實(shí)在在的資源、技術(shù)、人才與產(chǎn)業(yè)機(jī)遇。
對于濟(jì)南而言，這是一次在家門口對接頂級(jí)資源的寶貴機(jī)會(huì)。華為、英偉達(dá)、阿里、騰訊、網(wǎng)易、宇樹科技等企業(yè)的到來，不僅為本地企業(yè)提供了近距離觀察前沿技術(shù)、對接頭部生態(tài)的窗口，也為濟(jì)南招商引資、招才引智創(chuàng)造了高效通道。
在10月14日舉行的產(chǎn)業(yè)對接活動(dòng)上，300余家國內(nèi)外頭部標(biāo)桿企業(yè)及科創(chuàng)主體集中亮相，技術(shù)、資本與場景在此碰撞對接。
除了產(chǎn)業(yè)資源的鏈接，創(chuàng)新鏈的催化作用同樣值得期待。
大會(huì)期間，諾貝爾獎(jiǎng)得主喬治·帕里西、中國科學(xué)院院士鄭志明等頂尖科學(xué)家?guī)碇髦佳葜v，圍繞世界模型、AI原生、智算生態(tài)等前沿方向展開高水平對話。這些高端智力資源與濟(jì)南現(xiàn)有的高校科研力量形成互補(bǔ)，將進(jìn)一步激活本地創(chuàng)新動(dòng)能。
大會(huì)帶來的不僅是技術(shù)理念，還有可復(fù)制的實(shí)踐路徑。此次大會(huì)舉辦的20余場分論壇中，智能制造、工業(yè)軟件、能源、汽車等應(yīng)用牽引類論壇占了一半以上。這些論壇討論的議題，正是濟(jì)南制造業(yè)轉(zhuǎn)型中亟待破解的課題。
尤其值得關(guān)注的是，“垂域智能齊魯七星”在此次大會(huì)上的組團(tuán)首發(fā)。其中，浪潮海若、云鼎科技礦山、山鼎云科尚智三大濟(jì)南本土垂類工業(yè)大模型集體亮相。這批垂域大模型的發(fā)布，讓人工智能切切實(shí)實(shí)扎進(jìn)車間、嵌進(jìn)產(chǎn)線。
通過與行業(yè)頂尖專家、標(biāo)桿企業(yè)的交流，濟(jì)南企業(yè)可以更清晰地把握智能化轉(zhuǎn)型的方向和路徑，少走彎路，加速轉(zhuǎn)型步伐。
大會(huì)之后，濟(jì)南要回答的“下一題”
大會(huì)的聚光燈終將散去，真正的考驗(yàn)在于：濟(jì)南能否把大會(huì)帶來的熱度轉(zhuǎn)化為持久的產(chǎn)業(yè)動(dòng)能？
據(jù)悉，“十五五”期間，山東力爭到2030年人工智能核心產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值要突破3000億元，規(guī)上制造業(yè)企業(yè)人工智能應(yīng)用普及率要達(dá)到70%。
濟(jì)南作為省會(huì)，在這場全省人工智能產(chǎn)業(yè)競速中承擔(dān)著“挑大梁”的角色。
從目前的布局看，濟(jì)南的路徑已逐漸清晰：根據(jù)《濟(jì)南市實(shí)施“人工智能+制造”行動(dòng)方案（2026—2028年）》，到2028年，濟(jì)南力爭打造40個(gè)以上特色化、高水平工業(yè)大模型與智能體，推廣30個(gè)以上工業(yè)領(lǐng)域人工智能典型應(yīng)用場景。
而要將這些目標(biāo)從紙面落到車間，濟(jì)南還需要在數(shù)據(jù)流通、算力普惠、場景開放等關(guān)鍵環(huán)節(jié)持續(xù)破題。
比如，濟(jì)南面向AI開發(fā)者推出“五個(gè)100大禮包”——百小時(shí)GPU免費(fèi)算力、百TB開放數(shù)據(jù)集、百個(gè)前沿算法、百個(gè)應(yīng)用場景、百處免費(fèi)辦公場所，并設(shè)立了50億元人工智能產(chǎn)業(yè)專項(xiàng)母基金。
更值得關(guān)注的是濟(jì)南在AI創(chuàng)業(yè)生態(tài)上的創(chuàng)新探索。今年2月，濟(jì)南率先在全國啟動(dòng)城市級(jí)數(shù)智生態(tài)OPC社區(qū)建設(shè)，并出臺(tái)OPC十項(xiàng)政策禮包。目前，濟(jì)南已布局18個(gè)數(shù)智生態(tài)OPC創(chuàng)新示范社區(qū)。
這些政策的落地效果，將決定濟(jì)南AI產(chǎn)業(yè)能否從“大會(huì)紅利”走向“生態(tài)紅利”。
當(dāng)國字號(hào)盛會(huì)與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型同頻，濟(jì)南收獲的不僅是一場大會(huì)的曝光度，更是一次對自身的審視。在AI重塑產(chǎn)業(yè)格局的時(shí)代，濟(jì)南如何找到屬于自己的坐標(biāo)？
答案，或許就寫在那些已經(jīng)“下車間”的AI算法里，寫在那些正在被大模型改變的產(chǎn)線上，也寫在這場大會(huì)之后濟(jì)南走出的每一步中。