□ 本報記者 孫凌潔 劉玉凡

　　當人工智能的熱潮涌向實體經(jīng)濟深處，熱鬧與泡沫并存。10月15日，在2026人工智能產(chǎn)業(yè)大會開幕式上，來自中國數(shù)聯(lián)、卡奧斯、山東能源、華為的四位企業(yè)家代表圍繞“‘人工智能+’重塑實體經(jīng)濟”展開深度對話，同臺拆解AI賦能實體產(chǎn)業(yè)的真需求與偽需求、數(shù)據(jù)共享與私有化之辯。人工智能正走出“對話框”，上演一場重塑實體經(jīng)濟底層邏輯的產(chǎn)業(yè)革命。

改寫實體經(jīng)濟的發(fā)展邏輯

　　人工智能正從技術創(chuàng)新的關鍵變量，轉化為實體經(jīng)濟高質量發(fā)展的強勁增量，為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)提質增效注入智慧動力。

　　在“渝車出海”跨境多式聯(lián)運場景中，中國數(shù)聯(lián)擔當著“連接者”，讓物流從經(jīng)驗驅動走向智能自主運行，多模感知大模型的落地應用，使得通關申報時間從一天縮短至半小時，通關效率提升48倍。針對中藥調(diào)制長期依賴員工經(jīng)驗、質量波動大的行業(yè)痛點，卡奧斯與國藥太極涪陵制藥廠合作優(yōu)化中藥調(diào)制場景，推動工廠確定精益管理以及數(shù)字化體系框架。目前，卡奧斯已搭建93個工藝管控類智能體，覆蓋四大行業(yè)40多個高價值場景。

　　應用場景是大模型的發(fā)展基礎，山東能源過去幾年與華為深度合作，打造了三個能源及化工大模型，形成350個可復制、可推廣的應用場景，覆蓋煤礦、化工、鋼鐵、新能源等六大產(chǎn)業(yè)。而站在產(chǎn)業(yè)“底座”位置的華為，過去5年已有超過4萬家企業(yè)使用其方案走向智能化。

“表演型的項目，應該砍掉”

　　“AI不是越炫越好，而是越賺錢越好。”卡奧斯物聯(lián)科技股份有限公司董事長陳錄城的這句話，道出了人工智能浪潮下企業(yè)對AI“偽需求”的警惕。

　　華為公司副總裁劉超認為：“人工智能的場景選擇要和企業(yè)核心價值相關。”只有能夠提升企業(yè)核心競爭力、應用于高價值生產(chǎn)場景的需求，才稱得上是“真需求”。換句話說，人工智能應用于生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)后，要讓產(chǎn)品質量更好，成本更低，效率更高。

　　山東能源集團黨委常委、副總經(jīng)理劉健從能源行業(yè)的視角出發(fā)，表示安全生產(chǎn)問題是AI最需要解決的問題。過去幾年，面對能源企業(yè)生產(chǎn)工藝復雜、管理難度大等痛點，山東能源與華為合作，依托盤古大模型、伏羲大模型，對采掘、化工、機電等20個業(yè)務模塊進行了深度解析，隱患排查效率提高80%以上，施工現(xiàn)場違章的識別率提高到95%以上。

　　“純粹表演型的項目，應該砍掉。”這是全場最直白的共識。

數(shù)據(jù)共享的是能力

守住的是底線

　　數(shù)據(jù)是人工智能的基礎，也是實體產(chǎn)業(yè)最敏感、最難解的題。幾位企業(yè)家不約而同地給出同一個答案：可以共享的不是數(shù)據(jù)本身，而是數(shù)據(jù)加工出來的能力。

　　劉健表示，設備故障原理、標準工藝參數(shù)等行業(yè)基礎數(shù)據(jù)應拿出來共享共擔，一個單位出了事故，其他單位都要引以為鑒；經(jīng)營數(shù)據(jù)如成本、價格、客戶和核心工藝參數(shù)，則是核心機密，要共享就必須成為商品，按市場化原則交換。卡奧斯進一步明確了邊界：行業(yè)共性知識可開放，工況類數(shù)據(jù)有條件開放，企業(yè)經(jīng)營數(shù)據(jù)絕對不能開放。

　　針對核心工藝、配方等私有數(shù)據(jù)可能被公有模型學習吸收甚至反推理的風險，華為在研發(fā)編碼場景全面采用離線部署的大模型；即便對計劃開源的軟件允許調(diào)用外部模型，也嚴格限制上傳大顆粒文件并全程監(jiān)測追溯。

　　中國數(shù)聯(lián)則用“能不能、愿不愿、敢不敢”概括數(shù)據(jù)共享困境。鐵路艙位、港口作業(yè)、海關通關進度，單看任何一家都難以判斷貨物到達時間，3家數(shù)據(jù)串聯(lián)起來才產(chǎn)生價值。

　　對話最終回到人本身。管理者不可替代的價值，在于做那個最終按下按鈕的人。技術的價值，終究要由人對目標、邊界與責任的判斷來兌現(xiàn)。當表演性的喧囂褪去，真正留下的是安全生產(chǎn)線上多挽回的生命、通關窗口里多搶出的時間、工藝曲線上多壓住的波動。而這，才是人工智能重塑實體經(jīng)濟的真正分量。