10月14日至16日，2026人工智能產業大會在濟南舉行。今天，“垂域智能齊魯七星”海若、天智、星際、云鼎、星港、尚智、奇智孔明七大垂域大模型首次組團集中亮相，展示了人工智能產業發展的山東“解法”。

長期以來，人工智能產業落地面臨一個共性困境，懂技術的企業不懂行業，懂行業的企業夠不著技術，場景需求與算法能力之間橫亙著一道難以逾越的鴻溝。中國信通院人工智能研究所所長魏凱直言，當前產業發展仍存在“單點發力多、鏈條協同少”的現狀，推動企業優勢資源串點成鏈、協同發力，已成為高質量發展的迫切需求。

山東是國內工業門類最為齊全的省份，制造業體量龐大，痛點也扎眼。

以化工產業和輪胎產業為例，山東的化工產業營收占全國五分之一，93 家企業上榜中國石化化工500強。化工裝置高溫高壓，隱患排查長期依賴人工。輪胎產業則連續30年全國第一，全球每三條流通輪胎，就有一條產自山東。輪胎X光缺陷檢測，全靠人工一張張讀圖，漏檢誤判的風險始終懸在生產線上。單點AI產品，啃不下這類行業硬骨頭。

軍團化協同服務，恰恰對準了這個難題。

“化育天工”石化服務軍團，由浪潮、勝軟科技、國工智能聯合一百多家生態伙伴并肩作戰，分工各有側重。浪潮筑牢化工大模型底層基座；國工智能把催化劑研發周期，從數年壓縮到3個月；勝軟科技打造“識油”大模型，3秒之內識別30余類化工安全風險。而“膠輪毓智”軍團則集結了山東移動、星科瑞升、思銳卓遠，各司其職，搭起5G邊緣算力底座，建起機器視覺檢測平臺，順著產品缺陷反向追溯工序根源。

簡而言之，山東的“人工智能服務軍團”模式，就是圍繞細分行業，把算力資源、模型企業、服務機構、高校院所集聚到一起，“一行業一個專班、一領域一套方案”，打造懂技術、懂工業、懂場景的跨界AI服務商隊伍。

政府引導、抱團作戰，“人工智能服務軍團”模式的可貴之處在于高效務實。傳統模式下，企業大多各自搭建團隊、各自采購算力、各自摸索場景，單打獨斗形成數據孤島，投入巨大卻收效甚微。軍團模式則讓同業或同鏈條上的企業抱團協作，節約投入的同時聚合數據和資源，再配上模型券、語料券、場景券等政策工具，政府搭臺，企業唱戲，打通人工智能落地制造業的“最后一公里”。

人工智能扎根實體經濟，貴在落地，重在實效。目前，山東正加快建成一批“懂智能、熟行業”的行業智能化服務軍團，以人工智能深度賦能新型工業化。2025年，山東人工智能核心產業營收達1200億元，同比增長39.2%，成功獲批工信部人工智能產業賦能新型工業化重點省份、工業數據筑基行動試點。

把功夫下在產線上、下在一線車間里，山東的這個解法不討巧，但扎實。隨著“一行業一專班、一領域一方案”的專業化服務模式持續推進，山東人工智能產業正在從“單點開花”走向“集群作戰”，為中國AI賦能先進制造業提供了一個可借鑒的實踐樣本。

閃電新聞記者 劉國棟  報道