一場全國性的人工智能產業大會，為什么會選擇落子在山東？

10月14日至16日，2026人工智能產業大會將在濟南舉行。這場連續兩年在北京舉辦的人工智能產業盛會，首次走出北京，落地山東。大會主題鮮明——“加快推進人工智能賦能新型工業化”。

“垂域智能齊魯七星”，這八個字，頗有深意。

在不少人的印象里，人工智能的主角是算法、算力，是高科技企業扎堆的創新高地。而山東給人的印象，更多是轟鳴的機器、通紅的爐火、繁忙的港口，是體量龐大、門類齊全的傳統工業。

一邊是前沿技術，一邊是傳統產業，看似相距甚遠，但其內部，卻正在發生深刻的化學反應。

在青島膠州，卡奧斯天智工業大模型指揮一群智能體協同生產，工廠換產時間從40分鐘縮短至12分鐘；在山東港口青島港，星港大模型讓原本需要數小時編制的排泊計劃，幾分鐘就能完成；在山鋼集團，尚智冶金大模型幫助煉鋼工人從“看火色”走向“算火候”，單爐冶煉周期縮短2至3分鐘。

變化不止于此。從政務服務到工業制造，從智慧礦山到現代港口，再到冶金、質檢等領域，人工智能正在山東不同的產業場景中落地生根。浪潮海若、卡奧斯天智、極視角星際、云鼎礦山、山東港口星港、山鼎云科尚智、創新奇智奇智孔明，七個具有代表性的垂域大模型，恰如七顆星辰，在各自深耕的領域次第點亮。看似分布于不同行業、各有側重，實則彼此呼應，共同勾勒出一幅山東人工智能賦能實體經濟的璀璨“星圖”。

北斗七星，古人為辨方向。

而今天，山東的“垂域智能齊魯七星”，又在為工業大省的轉身標注怎樣的坐標？

山東發展人工智能，首先要回答的，不是能不能造出一個足夠聰明的大模型，而是怎樣讓已有的龐大產業體系變得更聰明。

這是一道關乎山東未來發展空間的現實考題。

山東擁有全部41個工業大類。“十四五”期間，全省工業增加值由2.3萬億元提升至3.3萬億元。這是山東經濟的厚實家底，也是推動產業轉型升級需要面對的龐大體量。

過去談到傳統產業轉型，人們容易想到“大象轉身”。大象體量大、慣性強，轉身自然不容易。

但大象也有大象的優勢。

一家鋼廠，幾十年積累的煉鋼工藝、設備數據和老師傅的經驗，是寶貴的工業知識；一座港口，每天迎來送往的船舶、貨物、車輛，以及千變萬化的調度需求，是天然的應用場景；一座礦井，復雜的地質條件、生產環境和安全管理要求，本身就為人工智能提出了大量專業課題……

這些資源，過去支撐了山東制造的規模優勢。進入人工智能時代以后，又有可能轉化為訓練模型、迭代算法、開發智能體的獨特優勢。

工業大模型與通用大模型不同，不能只靠讀書、讀網頁獲得能力。它得懂設備的脾氣、生產的規矩，還得經得起復雜現場的反復檢驗。

這恰恰是山東的機會。

山鼎云科扎根冶金行業四十余年，將生產經驗沉淀成知識庫；卡奧斯依托海爾制造體系和工業互聯網積累，讓工業智能體擁有越來越豐富的生產知識；云鼎科技在能源行業長期深耕，讓AI在復雜礦井環境中不斷接受檢驗……

從這個意義上講，傳統產業不是發展人工智能的包袱，反而是人工智能成長的沃土。

山東的“大象轉身”，不是另起爐灶，而是讓深厚的工業家底長出新的智慧。

看懂這一點，才能看懂人工智能產業大會為何把目光投向山東。

不過，產業基礎厚實，并不意味著人工智能自然就能落地。

現在的大模型，寫文章、做視頻、回答問題，已經不算新鮮事。但到了工廠里，情況完全不同。

高爐溫度不能隨便猜，工業圖紙不能憑空編，設備故障更容不得一本正經地給出錯誤答案。

大模型會不會說，與能不能干活，終究是兩回事。

在濟南浪潮海若詞元工廠，大模型也要參加“高考”。一家石化企業提出管道設備防腐蝕模型需求，提供5萬多條企業數據。經過加工、補充，形成58萬條訓練數據，模型還要經過專門評測，不合格不能出廠。

看似嚴格，實則是工業生產最樸素的要求：技術必須可靠。

再看其他幾顆星。

極視角星際視覺語言大模型，讓機器不僅能識別預先設定的目標，還能通過自然語言理解新的視覺檢測任務；創新奇智奇智孔明大模型，把設備、工序、生產規則組織成相互關聯的知識體系，能夠順著生產流程分析問題；山東港口星港大模型則把多年積累的港口業務規則、專家經驗變成智能體可以調用的知識……

這些模型未必有相同的技術路線，卻都在回答同一個問題：怎樣讓AI真正懂行業？

過去一段時間，人工智能領域圍繞參數規模、算法能力的競爭十分激烈。如今，技術價值正在接受更加具體的檢驗。

模型到底解決了多少實際問題？投入之后能不能降低成本？能不能在不同企業復制？遇到復雜情況還能不能保持可靠？

這些問題，比單純比較模型有多大，更接近企業的真實需求。

人工智能競爭，正在從比誰更聰明，走向比誰更懂產業、更會干活。

對于擁有龐大實體經濟基礎的山東來說，這場競爭，正好可以在自己熟悉的主場展開。

山東“垂域智能齊魯七星”還有一個值得深思的變化：人工智能正從改善某個生產環節，逐步走向參與整個生產流程。

在卡奧斯膠州互聯工廠，倉儲智能體負責找物料，物流智能體負責配送，工藝智能體負責切換程序。這些智能體相互配合，才有了換產時間從40分鐘縮短至12分鐘的變化。

在青島港，一艘船能不能靠泊，不只是泊位空不空的問題，還涉及貨物、設備、人員、工藝流程等一系列條件。星港大模型支撐的泊位、設備、堆場智能體協同運轉，讓港口調度從依賴人工反復協調，逐漸走向系統化智能決策。

單個環節效率提升固然可貴，但只有各個環節協同起來，才能釋放更大的生產效益。

制造業的轉型從來不是一道簡單的加法題。

給一條生產線裝上智能設備，不等于建成智能工廠；給一家企業部署大模型，也不意味著完成數字化轉型。

真正的變化，發生在生產方式、組織方式乃至經營決策的重新調整中。

對此，山鋼有著自己的答案，尚智冶金大模型相關應用幫助轉爐冶煉縮短時間、降低輔料消耗。目前，尚智人工智能平臺全部應用場景年創造收益超過1億元。

一噸鋼省幾元錢，放到龐大的產量中，就是可觀的收益。

這也提醒我們，評價人工智能賦能產業的成效，不能只看技術展示有多精彩，更要看它究竟為企業帶來了多少實實在在的改變。

山東傳統產業體量龐大，哪怕生產效率只提高幾個百分點、資源消耗只降低一點點，匯聚起來，也可能形成相當可觀的發展增量。

大象轉身，不一定要有驚天動地的動作。無數細微而持續的改變，積累起來，就是產業發展的新方向。

最后，圍繞山東這張正在展開的AI“星圖”，再淺談三點。

第一，七顆星亮了，還遠遠不夠。

海若、天智、星際、云鼎、星港、尚智、奇智孔明，七個大模型各有看家本領，確實讓人看到了工業AI的更多可能。但也要承認，眼下不少成熟應用，還是龍頭企業先用起來。它們有資金、有數據、有人才，敢于投入，也經得起試錯。

山東的產業家底，不只有大企業，還有數量眾多的中小工廠。對它們來說，模型再先進，如果買不起、裝不上、不會用，依然只是遠處的星光。

今年7月，山東公布首批100個“人工智能+制造”重點建設應用場景和100個重點推廣垂域大模型，一頭連著企業的真實需求，一頭連著已經具備一定應用基礎的技術供給。這一步很重要。龍頭企業探索出一種辦法，是一個樣板；更多企業用得上、用得起，才真正有了規模效應。

七顆星的價值，不只是自己有多亮，更在于能帶亮多少車間的燈。

第二，模型再聰明，也不能成為工廠里的新擺設。

AI進工廠，最怕什么？不是不夠炫，而是看著很炫，到了生產線上卻不中用。演示時回答得頭頭是道，一碰上復雜工況便失了準；項目建設時熱熱鬧鬧，投入運行后卻沒人愿意用。這樣的智能化，企業不會買賬。

工業數據質量不一，老設備和新系統難以兼容，模型的可靠性、安全性還要經受長期考驗。這些難題，靠多發布幾個模型解決不了，更不能靠堆砌應用數量繞過去。

真正的評判標準，還是那本生產賬：少了多少停機，省了多少原料，避開多少風險，省下的人力能不能轉向更有價值的工作。技術可以在展廳里展示，效果卻必須到車間里驗證；今天有用還不夠，明天、后天照樣穩定地用，才算過關。

讓AI從“能用”走向“好用、常用”，比讓模型在發布會上再聰明一點，更考驗耐心和功夫。

第三，大會開三天，但山東的“大象轉身”不能只熱鬧三天。

10月14日至16日，2026人工智能產業大會在濟南舉行。山東2025年人工智能核心產業營收突破1200億元，已經有了相當規模的產業積累。大會落地山東，是觀察這一積累的重要窗口，卻不應成為終點。

會場里，專家、技術、企業和項目匯聚一堂；會場外，是等著解決實際問題的生產線、等著降本增效的車間、等著用上新技術的中小企業。熱鬧歸熱鬧，最終還要看有多少合作談成了、落下了，有多少模型從示范現場走進普通廠房，有多少技術成果變成實實在在的生產效益。

這場大會的主題是“加快推進人工智能賦能新型工業化”。其中最值得咀嚼的，不只是“人工智能”，還有“賦能”二字。賦能不是替企業喊口號，而是替企業解難題；不是只把七顆星捧得更高，而是讓星光抵達更廣闊的產業大地。

北斗七星的意義，從來不止于星光燦爛，更在于為人指路。方向有了，路終究要一步一步走。

這場大會值得期待的，不只是濟南幾天里的群星匯聚，更是大會之后，山東廣袤的產業大地上，有越來越多的創新成果落地生根。

星光落處，是車間，是港口，是礦井，更是萬家燈火。

（大眾新聞記者 蘇月鵬 策劃 周學澤）