能處理臨床數據的智能體、參與發酵工藝的工業AI、面向礦山巡檢的“數字員工”……這些過去聽起來頗具未來感的技術，如今正走進山東企業的具體業務。

10月14日，2026人工智能產業大會期間，以“躍升行業智能化”為主題的山東AI+制造行業創新論壇2026在濟南舉行。

從新技術、新方案到應用實踐、合作簽約，一個話題貫穿始終：人工智能，究竟能給制造業帶來什么？

山東是制造業大省，裝備制造、生物醫藥、能源化工等產業基礎雄厚，也為人工智能提供了豐富的應用場景。

華為公司副總裁、制造與大企業軍團CEO劉超在致辭中表示，華為正與行業頭部企業聯合，以價值場景為錨點、數據知識為基礎、開放的模型工具為支撐、昇騰算力為底座，推進AI價值落地。

也就是說，制造業需要的AI，不能只停留在技術層面，更要創造實際價值。

論壇上，魯南制藥集團股份有限公司CIO劉方亮帶來了AI+制造場景化方案落地的實踐分享，作為一家集藥品生產、科研、銷售于一體的企業，魯南制藥擁有300余個集成化系統，積累著大量業務數據和專業知識。

如何讓這些數據發揮更大作用？

魯南制藥建成了私有化部署的“魯南智擎”大模型服務，推出桌面智能體、知識庫等通用工具，還打造了發酵工藝智能體、臨床試驗SDV/SDR智能體等專業應用。

從臨床數據整理、財務數據分析，到合同智能審核，AI正進入企業日常經營的多個環節。

AI的價值，正從“會回答”向“能辦事”延伸。

把目光從藥廠轉向礦山，情況又有所不同。

礦山生產環境復雜，對安全性、穩定性的要求很高。人工智能能不能用是一回事，能不能長期可靠地用，是另一回事。

云鼎科技工業互聯網事業部總經理王磊在論壇上談到，當前礦山AI應用仍面臨“落地難、用不好、推不開”等問題。

為此，云鼎科技與華為共同建立覆蓋人才、數據、工具鏈、高價值場景及運營的體系，讓AI融入礦山安全生產、工藝優化、運營管理等環節。

當然，AI進工廠，并不是裝上一個大模型就能解決所有問題。

華為算力業務制造領域總工毛澗在演講中談到，大模型的“遲滯性”“幻覺”“概率性”，與工業生產對高實時性、高確定性、高穩定性的要求之間，存在現實矛盾。

在日常生活中，AI偶爾答錯一句話，或許只需重新提問。但工業生產涉及設備控制、工藝流程、安全管理，容不得隨意試錯。

怎樣讓AI決策有據可查、運行過程可觀測？華為提出企業級AI架構方案，嘗試打通數據事實、業務語義與智能體行動。

中科創達也帶來了與華為聯合推出的AI Coding一體機方案，通過本地推理、權限管理、人工審批等方式，回應企業對數據安全和應用可靠性的顧慮。

論壇期間，云鼎科技與華為簽署AI算力中心與智能體合作備忘錄，將圍繞算力中心建設、AI平臺構建、智能體應用開發、人才培養展開合作，探索“綠電-儲能-智算”一體化發展。

山東昇騰產業聯盟也迎來7家新成員，包括中科創達、山大華天軟件等企業，產業合作網絡進一步拓展。

從算力基礎設施，到模型工具和行業應用，再到企業間的協同合作，山東AI+制造的產業生態正在豐富。

對山東而言，豐富的工業場景，既為AI提出了問題，也提供了技術不斷成熟的機會。

過去，大家關注的是山東有多少智能工廠、多少自動化產線；如今，一個新的觀察角度正在形成：人工智能究竟改變了多少具體的生產經營環節？

從藥廠里的專業智能體，到礦山里的數字員工，變化已經開始。

（大眾新聞記者 蘇月鵬）