推動傳統產業轉型升級，是工業大省邁向高質量發展必須回答好的課題。面對傳統賽道增長動能減弱、產業競爭日趨激烈的挑戰，單純依靠擴大生產規模、增加要素投入的發展方式已難以適應當下新形勢。人工智能作為產業轉型的關鍵變量，為工業大省培育新動能打開了新空間。

人工智能賦能傳統產業發展，必須堅持從產業需求出發。發展人工智能，不能脫離自身產業基礎盲目追逐技術熱點，而是要從產業特點出發，找準產業轉型升級的痛點和需求，讓新技術成為改造提升傳統產業的有力支撐。為此，應從具體場景切入，推動人工智能與既有工藝、設備和生產體系深度融合，促進技術能力轉化為實實在在的生產效益。

培育發展新動能，關鍵是把產業規模優勢轉化為創新優勢。山東產業基礎雄厚、門類齊全，擁有豐富的行業應用場景，但這些優勢不會自動轉化為人工智能競爭力。只有通過數字化改造，將分散在設備、生產線和企業中的生產信息轉化為高質量數據，再與算法創新、算力基礎相結合，才能為垂域大模型訓練和持續迭代提供支撐。由此，產業規模才能進一步轉化為數據優勢、應用優勢和場景優勢，為傳統產業擁抱人工智能提供持續動力。

推動人工智能從單點應用走向規模化落地，必須構建協同發展的產業生態。產業數智化轉型升級涉及產業鏈上下游眾多企業，單靠少數龍頭企業的技術突破，難以帶動整個工業體系提質增效。應進一步發揮鏈主企業、工業互聯網平臺、科研機構和專業服務商的作用，推動成熟模型和解決方案向產業鏈上下游復制推廣，降低企業應用門檻，讓更多企業共享技術進步成果，推動人工智能應用從試點探索轉化為產業鏈、產業集群的整體升級。

工業大省擁抱人工智能，必須把握好新舊動能的關系，在存量優化中培育增量，在產業升級中塑造新優勢。山東在垂域大模型領域的探索表明，工業基礎越雄厚，越要推動技術創新與產業需求相結合；產業體系越龐大，越要重視數據積累、技術能力提升和產業鏈協同。只有讓人工智能真正進入生產流程，使技術應用轉化為企業效益，并進一步帶動產業組織方式和發展模式變革，才能把工業大省深厚的產業積累轉化為新的競爭優勢，不斷開辟發展新空間。