山東工業門類齊全、應用場景豐富，正推動人工智能全方位、深層次賦能制造業，探索“山東制造”向“山東智造”的跨越。由此，山東涌現出一批頗具代表性的工業垂域大模型。 近日，卡奧斯物聯科技股份有限公司（下稱“卡奧斯”）面向全球首發了工業世界模型與全棧式智能體矩陣，欲打通工業AI規模化落地的“最后一公里”，發起了一場從“AI賦能產業”邁向“工業AI原生”的范式革命。
10月14日至16日，2026人工智能產業大會將首次落地山東濟南。本次大會將邀請諾貝爾獎得主、兩院院士等行業頂尖專家登臺分享，著力搭建國內人工智能領域高端對話、成果首發、場景供需對接的綜合性產業平臺。
山東工業門類齊全、應用場景豐富，正推動人工智能全方位、深層次賦能制造業，探索“山東制造”向“山東智造”的跨越。由此，山東涌現出一批頗具代表性的工業垂域大模型。
近日，卡奧斯物聯科技股份有限公司（下稱“卡奧斯”）面向全球首發了工業世界模型與全棧式智能體矩陣，欲打通工業AI規模化落地的“最后一公里”，發起了一場從“AI賦能產業”邁向“工業AI原生”的范式革命。
工業互聯網的新引擎
當消費端大模型憑借流暢對話、創意生成頻頻出圈，大眾目光聚焦于C端AI的新奇體驗；另一場更為硬核的AI革命，正悄然地發生在轟鳴的工廠車間、產線之中。在這場關乎中國制造業核心競爭力重塑的競速中，卡奧斯給出了自身發展思路——探索打造扎根車間、遵循因果邏輯、可信執行的“工業智能伙伴”。
工業大模型和消費大模型有著本質區別。消費AI允許偶爾出錯，而工業場景容不得“AI 幻覺”。一個錯誤的工藝參數建議，就可能造成批量次品、設備損毀，帶來數十萬乃至上千萬元的直接損失。工業AI追求的不是華麗的文字，而是讀懂設備信號、吃透工藝機理、輸出安全可落地的執行方案。
這正是卡奧斯構建“工業世界模型”和“智能體矩陣”的重要原因。卡奧斯數據智能技術總監余錦澤指出，通用大模型的能力源自語言和文字訓練，但它們“從未真正進過車間”。模型能背下設備參數，卻理解不了熱力學約束；可以生成流暢文本，卻保證不了物理可信性。在精密化工業生產中，這種“幻覺”可能釀成實實在在的質量隱患與安全風險。
如果把通用大模型比作博覽群書、擅長文字表達的“文科生”，卡奧斯天智工業大模型則更像是深耕制造業數十年、懂設備、懂工藝、懂現場的“總工程師”，正探索把深藏在老師傅腦海里的隱性工藝經驗，轉化為可復制、可迭代的數字化工業資產，推動國內制造業從傳統數字化改造，邁向“AI原生組織”全新階段。
與其他企業開發的工業大模型不同都是，天智工業大模型從2023年9月誕生的那天起，就在卡奧斯以及母公司海爾的互聯工廠、智能產線上全面應用、反復驗證。
目前，卡奧斯解決方案已涵蓋家電、電子產品、汽車、能源化工及機械裝備等垂直產業。根據統計，天智工業大模型已融合海量數據、沉淀4700多個工業機理模型，超200個專家算法和110+智能體開發工具，成為國內首個基于工業互聯網平臺的垂域大模型，已在9大行業、40多個場景落地應用。
卡奧斯所在山東也為其提供了豐富的應用場景。作為制造業大省，山東?擁有全部41個工業大類，是全國工業體系最完備的省份之一?。其中，山東在197個工業中類里占了197個，在603個工業小類里占了603個。超過100種重點產品產量居全國前三位，18個制造業大類營收居全國前五。這使得卡奧斯賦能千行百業、并從中獲取養分、迅速成長，有了雄厚的產業土壤。
卡奧斯工業智能研究院技術總監王超對經濟觀察報記者介紹，大模型將是工業互聯網新一輪發展的核心引擎。在制造業領域，未來大模型可以通過調度工廠內部的所有系統和數據，參與生產的各個環節，實現工藝優化、運輸優化、設備運維、生產場景的節能降耗等功能。
打造“工業大腦”+“數字人”
不同于零散單點AI工具，卡奧斯依托工業互聯網平臺底座和以天智工業大模型為核心的“工業大腦”，開始重點研發打造工業智能體——塑造CEO“數字人”、廠長“數字人”、能源站長“數字人”三層虛擬角色。
這三個“數字人”分別對應企業經營決策、工廠生產調度、能碳精細化管理三大業務板塊，形成“戰略下達—生產拆解—能源落地—數據回流—經營優化”完整閉環，試圖破解大量制造企業長期存在的“有數據無決策”“有系統無參謀”“協同靠傳話”“執行靠人盯”等痛點。
比如，過去企業排查經營異常，需要跨多個系統拉取報表，耗費兩三天時間開會分析；借助CEO數字人聯動指標定義、本體治理、經營決策智能體，異常根因定位速度提升65%，整體決策鏈路效率提升70%。
再比如，在工廠級場景，卡奧斯以廠長數字人為核心，推動人工排產與被動調度向智能排程與預測性協同升級，打造工廠智能決策中樞。
王超解釋道，工廠經常遇到緊急訂單插單的情況，就把原本的生產排程全部打亂。計劃人員要反復溝通協調，稍有不慎就會造成訂單延期交付。卡奧斯依托天智工業大模型研發的柔性換產智能體，能統一調度各個執行智能體，自動完成系統操作、任務分發以及人員派工。一旦排產發生變動，系統會自動同步產線、物料、工藝全鏈條，各環節聯動協同調整。最終實現換產效率提升30%，有效化解緊急插單帶來的計劃沖突，保障訂單能夠按期交付。
依托卡奧斯以及海爾集團建成的多家互聯工廠，目前卡奧斯研發出COSMO-iMOM孿生制造一體化平臺，打造出40多個覆蓋工藝優化、設備管理、質量檢測、節能降碳等高價值場景的工業智能體。每個智能體都是具體業務領域的“AI專家”，既能承接指令自主執行，又實時反饋數據，從而形成產業閉環。
卡奧斯董事長陳錄城指出，從“工業互聯網”到“AI+工業互聯網”再到“工業AI原生”，卡奧斯在這三個階段的遞進，本質上是AI在工業場景中角色不斷深化的過程——從連接工具到分析工具，再到能夠自主決策、自主執行的“智能伙伴”。