齊魯網·閃電新聞10月12日訊當一艘滿載貨物的巨輪緩緩駛入山東港口青島港時，一份綜合考量潮汐、吃水、泊位和氣象等上百項要素的靠離泊方案，如今只需數分鐘便能自動生成；而在過去，同樣一份方案靠人工編排，往往要耗費數小時。實現這一躍遷的，正是方舟智能打造的星港大模型。作為全國港口行業首個垂域多模態大模型，它依托全國首批、港口唯一的交通領域國家人工智能中試基地，基于盤古、文心、千問、DeepSeek等主流基座模型進行深度適配，正推動港口核心業務進入全鏈路智能化時代。

首個港口垂域大模型，深度融合業務機理

星港大模型融合多套港口業務機理模型，涵蓋潮汐、吃水、靠離泊、散貨裝卸和口岸通關等核心環節，訓練語料囊括港口法規、操作準則、調度規程、監管政策和設備手冊等專業知識，并完成港口特有術語的詞表擴充。模型可完整支撐港口核心業務運轉：安全管控方面，能識別多種違章行為并覆蓋高頻高風險作業場景；生產調度方面，綜合多項要素完成泊位計劃自動生成與迭代優化；設備感知方面，支持異物識別和設備姿態判斷；口岸服務方面，實現多輪問答、通關輔助和全鏈路貨物跟蹤。

多模態全棧適配，核心指標躍升

經國家工業信息安全發展研究中心測評，星港大模型在港口作業和管理領域達到國際先進水平。泊位調度從傳統的數小時人工編排壓縮至分鐘級完成，推優準確率超過97%；皮帶機異物檢測實現毫秒級響應；碼頭裝卸效率提升15%以上，隱患處理周期平均縮短50%，整體通關時間縮短約10%。語言、視覺和多模態模型經差異化推理優化，邊緣端輕量化版本適配現場算力受限環境，已完成國產軟硬件全棧適配，核心業務數據實現本地閉環處理。

規模化落地提速，標準范式輸出

目前，星港大模型已支撐2萬余家企業，榮獲綜合交通運輸大模型創新應用大賽特別推薦獎、山東省人工智能創新創業大賽三等獎等榮譽。方舟智能作為全國信標委人工智能分技術委員會港口行業應用工作組組長單位，牽頭制定《人工智能港口大模型技術要求》等國家標準3項、團體標準4項，入選國家工業信息安全發展研究中心典型案例，發表專業學術論文2篇，為國內港口行業大模型的規模化落地提供了可復制的技術范式。