編者按:

為深入貫徹發展新質生產力要求，加快推進人工智能與實體經濟深度融合，近期，山東省工信廳遴選出海若、天智、星際、云鼎、星港、尚智、奇智孔明七大垂直領域大模型，挖掘山東人工智能企業創新動能,構建優勢企業競相發展的良好產業生態。工業大省有‘模’力系列報道，將聚焦7個標桿垂域大模型，走進企業一線，記錄技術落地工廠車間的真實實踐,展現山東依托完備工業家底,做大做強國產行業大模型的創新探索,為制造業數字化轉型提供可借鑒的山東樣本。

去年10月,在山東港口港航口岸服務發展大會上，全國首個港口行業大模型——星港大模型正式發布。這款扎根碼頭一線的行業大模型，切入調度排產、安全監管、口岸客戶服務等真實作業場景，為運營多年的青島港老碼頭，帶來實打實的智能化改變。

“我們做這個,不是要把人換掉，就是給碼頭配一個真正懂業務的 AI 幫手。”山東港口青島港一級專家常建反復強調。面對港口效率提升瓶頸和上下游客戶對更快通關服務的期盼，依托國產基座、以幾十億量級港口數據訓練的星港大模型應運而生，兼顧內部生產管理與口岸上下游服務，助力整條貿易鏈條提速。

青島港碼頭

早已是無人碼頭,大模型究竟多了什么?

走進青島港自動化碼頭，不少人會有疑問:這里早就有無人設備，機器自己就能干活，大模型來了，到底新增了什么本事?

“過去的智慧碼頭，解決的是‘自動干活’。機器照著寫死的程序跑，人下達什么指令，它就執行什么指令，但它不會自己琢磨、不會綜合判斷。”站在自動化智控中心屏幕前，前港公司自動化智控中心主任趙偉麗打了個很形象的比方。

星港大模型帶來最大的變化，就是給碼頭補上了決策大腦。

“很多訣竅都裝在老調度、老工程師腦子里。現在大模型把這些實戰經驗沉淀下來，通過智能體做協同判斷。以前只能一件一件任務依次執行，現在可以同時算好多條船、好多臺設備、好幾套作業流程，做多要素的協同決策。”常建解釋道。

但AI不會大包大攬接管生產。趙偉麗指著調度大屏補充，“數據采集、方案生成全都交給AI自動完成，但拍板確認這一步，一定留給人。遇上設備臨時壞了、天氣突變、船舶手續延誤這類突發狀況，必須人審核把關，系統才會給現場設備下指令，安全這條底線不能松。”

青島港自動化碼頭

從幾小時縮到幾分鐘，不再只靠老師傅經驗

船舶靠泊做計劃，是碼頭公認最難啃的活兒。

一艘船幾點靠、停哪個泊位，要掂量船期、潮汐、貨種、堆場堆存情況、設備狀態等足足132項要素，還要遵守180多條業務規則。以前，全靠經驗老道的計劃員對著一堆材料手工梳理，一份泊位計劃，干下來要幾個小時。

更頭疼的是連鎖反應，只要其中一條船動態一變，整套計劃就得推倒重來。“培養一個能獨立上手的計劃員，至少要5年。人一走，腦子里攢的經驗也跟著帶走了。”趙偉麗說。

現在不一樣了。泊位智能體接手，幾分鐘就能吐出一套最優靠離泊方案。AI自動把七大維度的條件全部算進去，工作人員只需要簡單微調，就可以直接發布。目前這套AI方案的推優采納率已經穩定在 90% 以上。

碼頭還建起了干散貨碼頭專屬本體知識庫，相當于一座數字化的 “老師傅專家庫”。AI輸出方案的時候，每一步怎么測算、哪里存在風險，全部明明白白展示出來，做到白盒可追溯。過去只藏在人腦里的經驗，現在被完整留存下來，不再害怕人員流動造成經驗流失。

AI當24小時安全員，違章下降32%

碼頭上巨型機械林立，車輛、人員、設備交叉作業，安全弦時刻繃得很緊。過去靠人現場巡檢、盯著監控屏幕看，總有顧及不到的盲區。

如今，星港大模型搭起的全域安全管控智能體集群，成了24小時不下班的“虛擬安全員”。可以識別133種碼頭違章行為，覆蓋50多個復雜作業場景，監管覆蓋率達到95%，能夠秒級識別隱患，形成閉環處置，現場員工違章次數直接下降32%。

現場員工手邊還有個安全“豆包”。干活遇到拿不準的規程、風險點，隨時開口問，5 秒還能直接生成一套考核試卷。“以前翻厚厚的安全規章，找一條規定要翻半天，現在速度直接提升百倍，解決了安全學習學和用兩張皮的老問題。”

門機人車避讓、皮帶機有沒有混入異物、清艙作業的潛在風險...... 這些現場瞬間發生的風險，AI 都能實時彈出預警，把事故苗頭掐滅在萌芽。

不用推倒重建，老碼頭也能直接用上的AI方案

值得一提的是，星港大模型并不是實驗室里專為全新碼頭打造的樣品。它實打實打磨在這座已經運營三十多年的老碼頭上，改造升級的時候，碼頭生產一刻沒有中斷。這對國內大量存量老港口來說，意義格外重大。

“我們這套‘本體知識庫+智能體’架構通用性很強。別的碼頭想落地，不用把現有系統全部推翻，只要把自己本地的業務規則做調整適配，就能跑起來。”常建說。