齊魯網·閃電新聞10月11日訊 鋼鐵是工業的“糧食”，但冶煉、軋鋼等復雜工序長期依賴人工經驗，工藝難固化、難復用。山鋼集團旗下山鼎云科研發的尚智冶金AI大模型，為鋼鐵生產裝上“智慧大腦”，將碎片化的人工實操經驗轉化為可計算、可復用、可迭代的數字工藝資產，助力鋼鐵行業高端化、智能化、綠色化轉型。

51歲的蘇毅，是軋鋼工序的技術負責人，32年前剛參加工作時，他負責軋鋼的第一步——粗軋，操控粗軋機對鋼坯進行軋制、初步成型，而所有的指令都是從這個操控室發出的。

山東鋼鐵集團日照有限公司中厚板廠厚板熱軋作業區班組長蘇毅：基本上1分40秒來一張鋼板，全靠腦力算、靠人工去操作，算的是長度寬度把它成型，一個班下來8小時回到家就得睡覺，相當于虛脫那種。鋼坯出來的溫度基本在1050度左右，要近距離觀察，人離著輥道有3米，操控室里溫度能達到50度，基本上我們是光著膀子在操作室干的。

但眼下的操控室，不僅離輥道遠了，還配備了空調保證溫度適宜，工作內容也大不相同。

山東鋼鐵集團日照有限公司中厚板廠厚板熱軋作業區班組長蘇毅：八成的時間人不需要干預，那兩成是需要在異常情況下去來干預、來修正。

帶來這一變化的，是山鼎云科研發的工業大模型。近年來，不少鋼鐵企業開啟了數字化轉型之路，相繼完成了信息化、數據化改造，但是不少像粗軋這樣的復雜工序仍需要人工操作，山鼎云科決定打造尚智冶金AI大模型。

山鼎云科信息技術股份有限公司高級技術總監王少福：雖然系統在線了、數據也打通了，但智能化水平卻還是上不去，依靠通用大模型是不行的，因為通用大模型不懂冶金機理，因此必須需要垂域大模型，讓數據、模型、老師傅的經驗共同驅動生產。

但老師傅的經驗藏在實操手感里、臨場判斷里和工藝直覺里，很難用標準化的語言進行描述，并轉為數字化的樣本。

山鼎云科信息技術股份有限公司人工智能研究院技術總監刑偉明：老師傅的話通過爐火的火焰（顏色）就能知道鋼水的溫度大概是多少，只能是通過采集海量的數據，找老師傅指導我們標注，比如這種顏色的圖片代表1600攝氏度，另一種顏色代表1580攝氏度，一個場景的話大約在TB級別的一個數據，然后拿這個數據集來訓練模型，這樣的大模型才能真正“讀懂”鋼鐵生產。

2024年底，尚智冶金AI大模型開始在山東鋼鐵日照有限公司啟用，軋鋼正是首個應用場景。大模型通過圖像識別、模型分析和數據計算，就能發布指令指導粗軋機自動軋鋼，但成功率如何，很多人心里沒底。

山鼎云科信息技術股份有限公司人工智能研究院高級業務主管王巖：我們優先選擇鋼鐵行業具有特色的3D崗位Dangerous（危險）、Dusty（臟亂）、Duplicate（重復），同時部署我們的模型和工人師傅們手動操作（并行），大約上萬條數據對比之后，我們發現模型推演的結果與工人師傅們操作的數據達到了90%，他就像一個等同20年工齡的老師傅一樣，就可以實現線上運行。

山東鋼鐵集團日照有限公司中厚板廠厚板熱軋作業區班組長蘇毅：剛開始我也覺得他不如人穩定，人工的準確率在80%，但是自動轉鋼準確率能達到98%，轉鋼轉不到位有一個報警提醒，現在系統相當于一個“大家”，都在傳授它技藝。

有了“大家”出手，從數字升降間能看到變化：尚智冶金AI大模型啟用后，山東鋼鐵日照有限公司軋鋼成材率提升0.5%，冶煉能耗降低3%，噸鋼綜合生產成本降低3至6元。

山東鋼鐵集團日照有限公司制造管理部副部長楊云：如果是乘以月產70萬噸規模的話，（噸鋼生產成本按照降低3元計算）一年降成本就是在2500萬元左右，它也意味著我們從被動承受價格轉向從極致效率中對成本進行挖潛。

截至目前，尚智冶金AI大模型已賦能44個場景，涵蓋鋼鐵、礦山、經營管理等板塊，并成功入選工信部工業大模型典型案例。

齊魯工業大學（山東省科學院）新一代技術標準化研究院副院長張鎮：鋼鐵行業體量大、整個鏈條場景也比較豐富，以它作為人工智能的結合點是非常典型的，它的意義是將不同場景下相關技術工人的經驗，以模型加場景的模式把它固化下來，能夠在更大的范圍內指導冶金行業進行這種新質生產力的培育和數字化轉型能力的提升。

【記者手記】鋼鐵工人曾經有個自我調侃的比喻，說雖然身份是“藍領”，但實際上一天勞碌下來是“黑領”。尚智冶金AI大模型帶來了一場生產方式的變革，把工人從“3D崗位”（Dangerous危險、Dusty臟亂、Duplicate重復）解放出來，變身智能系統的監控者、工藝方案的研判者、模型的調優參與者。曾經的“黑領”變“白領”，正是“AI+”的魅力所在：工業大模型不是簡單替代人，而是重新定義人與機器的關系，為制造業轉型升級寫下溫暖注腳。