穿上防護服，戴好智能手表，坐罐籠沉到地下840米，再換乘電機車行走1300米，隨后換乘猴車前進700米，最后還需步行800米，才能抵達興隆莊煤礦采煤工作面。井下的礦工大多時候是一個人作業，在漆黑的礦井里，安全是不容忽視的大問題。
下井，是任何一個礦業大模型繞不開的一課。
2023年7月，山東能源集團、云鼎科技、華為公司在濟南聯合發布全球首個商用于能源行業的AI大模型。2026年7月，云鼎科技正式推出“云鼎山海·AI原生產品體系”，云鼎山海·礦山大模型落地全國15個省份，服務200余家大中型企業，累計創收7億余元。
“模型最終的差異化優勢還在于數據，我們積累的正負樣本數據，在煤礦行業是最豐富的。”云鼎科技工業互聯網事業部副總經理崔潤興說。
山東能源集團有限公司擁有近80座煤礦，幾乎囊括了全國煤礦的各種地質條件。百萬張井下圖像、千億條生產數據，沉淀成行業高質量數據集。
數據是“糧食”，怎么把糧食做成飯，靠的是一套獨創的方法。云鼎礦山大模型采用“非正常即異常”的訓練思路，在相應的異常檢測場景中，先讓模型把正常狀態學熟，再篩查偏離正常的情況，減輕對異常樣本的依賴。在訓練過程中，建起“中心訓練、邊緣推理、云邊協同、邊用邊學”的架構，練就視覺、預測、自然語言、多模態四大核心能力。
懂行的模型，下井就能干活。
在興隆莊煤礦，巡檢員過去要沿著漫長的運輸巷道來回查看：皮帶有沒有跑偏，煤流有沒有堆堵，運輸途中有沒有混入異物。
如今，主煤流運輸系統部署了堆煤監測、異物監測等10多個AI場景，攝像儀把現場畫面傳回來，模型持續分析，發現異常及時預警。據介紹，該系統可減少現場及巡檢人員18人以上。
這樣的應用如今已在山東能源的各個礦山鋪開。萬余路井下攝像儀接入AI分析，對設備、人員、環境進行實時監測預警，相關場景識別準確率超過98%，自動巡檢效率提升3倍以上。
井下還有一些風險，藏在煤巖深處。
山東能源李樓煤業作業面接近地下1000米，在這里，地殼壓力可能會使礦洞的巖層隨時被破壞，必須對巖層進行鉆孔作業釋放壓力，以此預防沖擊地壓帶來的礦洞坍塌風險。
目前，李樓煤業應用的防沖卸壓（AI）監管系統，可以做到作業影像實時傳到地面集控室。系統通過識別鉆機的位置、鉆孔的深度和工人抓取鉆桿的位置等要素，再結合提前設置好的參數，自動進行數據分析，判定作業行為是否合格，降低人工核驗工作量80%。
“使用防沖卸壓監管系統之前，我們都是通過人工進行核驗，每天需要兩到三個人去核實，現在不到兩分鐘就能夠自動識別鉆孔的施工情況。”李樓煤業防沖副總工程師王永說。
重介選煤，是利用懸浮液的密度把煤與矸石分開。懸浮液密度怎么調，過去很大程度上依靠操作人員的經驗。原煤成分一變，參數就得跟著調整，人工干預容易帶來產品質量波動。
在濟寧二號煤礦選煤廠，山東能源利用大模型進行了重介選煤分選密度智能控制系統的建模，這樣可以根據入洗原煤灰分、旋流器參數等進行數據預測，推薦出最佳的懸浮液密度。系統運行之后，精煤產率提升了0.2%，按精煤與中煤每噸600元的價差計算，每年可為公司增收約480萬元。
全國4000多座煤礦，條件千差萬別，但山東能源近80座礦的數據喂下來，云鼎礦山大模型基本都“見過”，再把能夠復用的模型能力、開發工具和交付流程沉淀下來，針對新礦井適配、調優，就可以減少重復開發。如今，利用云鼎礦山大模型進行AI場景開發的周期從一兩個月壓縮到一兩周。3500余類場景做成了標準化產品，中小煤礦配一臺邊緣服務器、裝上訓練好的模型就能用，工業智能一體機開箱即用。
■專家點評
礦井變化不息，模型進化不止
□ 山東大學人工智能學院助理教授 周贏
礦山安全監測需要及時識別異常，但異常情形難以窮舉，相關樣本也不易獲取。云鼎科技打造的云鼎礦山大模型，從現場難題入手的思路，降低了對事先收集各類異常樣本的依賴，幫助安全管理人員從大量監控信息中發現疑點、及時核查。
模型投入使用后，能否持續適應現場變化，同樣值得關注。通過“邊用邊學”機制，一線技術人員和專家對反饋的疑似異常樣本進行審核、標注，再用于后續訓練和更新。不同礦井的設備和作業條件有差異，把人員判斷納入模型更新，能夠為改進識別能力提供依據。在礦山這樣的復雜環境中，現場經驗應當成為模型持續改進的一部分，這也是這一機制的實際價值。
■記者手記
工業AI要答對“安全”題
工業AI有一道必須回答的特殊考題：有些事情最好永遠不發生，但必須提前學會警惕。而由于嚴重故障、危險操作出現得少，所以可供學習的異常樣本也相對較少。但樣本稀缺，并不意味著風險可以忽略。恰恰是這些低頻事件，可能帶來難以承受的后果。
云鼎礦山大模型采用的“非正常即異常”思路，回應的正是這道難題：把不同工況下的正常狀態學扎實，建立判斷的基線，讓偏離基線的變化成為可追蹤、可核驗的信號，再接到具體處置上。
工業AI的價值，也體現在這些細小卻關鍵的進步里：少誤報一次，早發現一處隱患，讓工人少承擔一分風險。增產增效可以算賬，但保障安全無法用數字衡量。
（大眾新聞記者 王瑛琪）